7月30日，2025世界智能汽车大会核心论坛之一——“智驭将来，增强关键技术攻关”主题论坛在重庆隆重举行。论坛汇聚了航盛电子、佳都科技、四维图新、东软睿驰、纽劢科技等产业链领军公司，另有摩尔芯光、移动云等新锐力量，围绕AI驱动的电子电气架构重构、高可靠感知系统突破、数字闭环与车云路协同等关键技术展开深度研讨，为智能汽车产业高质量进展给予革新思路。

AI与生态双轮驱动 重构智能汽车电子产业格局

深圳市航盛电子股份有限公司董事长兼总裁杨洪在主题分享中深刻剖析了智能汽车电子产业的进展动向与突破路径。他指出，当前汽车智能化已进入新阶段，83%的花费者将智能化感受当做购车关键指标，其中90%对车载AI大模型感兴趣。产业正面对三大核心挑战：怎样突破智能座舱同质化陷阱、达成从功能堆砌到主动业务的转变，另有构建第四代座舱域控达成感受升级。与此同时，杨洪提出经过“AI+开放生态”的革新范式，采用SOA架构达成软硬件解耦与跨域融合，可将研发周期大幅缩短，经过OTA将业务周期大幅延长。他着重，将来智能汽车将向“全域硬件集中化+AI本地决策”演进，这需求产业链上下游打破壁垒，共建开放协作生态。

构建“测试+监管”双轨机制 破解自动驾驶规模化落地难题

佳都科技副总裁许健针对自动驾驶规模化落地提出关键提议。他指出，当前智能网联汽车在无锡等试点城市的事故率显著高于常规车辆，凸显保证测试与监管体系的关键性。许健着重务必设立“准入测试+监管评估”双轨机制，重点办理三大痛点：封闭测试场缺乏统一保证标准、开放道路测试难以模拟复杂场景、NOA全程辅助测试环境缺失。佳都科技已研发产业监管系统，达成对无人驾驶车辆的实时监控与调度，并号召设立从工具到场地的一体化测试体系，促进车路云确实达成双向赋能，为智能驾驶规模化应用扫清障碍。

中央计算系统加速汽车智能化跃迁

宁波均联智行科技股份有限公司全球ADAS负责人汪浩伟深刻解读了中央计算系统怎样促进汽车从“功能叠加”向“智能界定”转型。他指出，当前汽车电子架构正经验从分布式ECU向“中央计算+区域控制”的范式变革，经过One-Board集成方案和单芯片舱驾融合技术，达成算力资产跨域复用。均联智行已与黑芝麻智能协作推出产业首个量产级单芯片舱驾融合方案，与此同时与全球top3车企协作研发下一代onebox方案中央计算系统，经过“基本形态+组合形态”的弹性架构策划，吻合不同车型的差异化需求。汪浩伟着重，伴随3.0时代单芯片方案的普及，汽车将确实达成“一个大脑”统管多域的智能化突破，为AI大模型在车载场景的深度应用奠定硬件基本。

数字闭环构建智驾进化新引擎

四维图新高级副总裁蒋晟指出，当前汽车智能化已进入数字驱动迭代的新阶段，头部车企日均数字量已达PB级。面对数字合规治理与价值挖掘的双重挑战，四维图新构建了“采集-脱敏-标注-仿真”全链路体系，经过与火山引擎、阿里云等协作设立合规数字闭环实力，达成车端数字实时回传与云端高效处置。其自主研发的自动化标注系统可提升数字处置效率300%，已业务国内外多家头部车企，助力智驾算法迅速迭代。蒋晟着重，在确保适合工信部“非必要不出车”等法规前提下，数字闭环正变成智能驾驶技术突破的核心引擎。

车云一体系统驱动AI+场景感受升级

东软睿驰副总裁王宁展示了其车云一体系统怎样为整车智能感受的重构给予系统性、系统级支撑。该系统支撑整车级SOA实力构建与业务编排，与此同时突破车端算力的延展边界，为AI赋能下的人车交互、智能辅助驾驶等场景感受给予端云一体的算力资产保证，也为智能汽车构建具备感知、领会与响应实力的AI Agent奠定关键基本。系统已达成百万级量产验证，促进汽车从“功能叠加”向“场景界定”转型，助力车企达成“千车千面”的个性化感受。王宁着重，将来东软睿驰将在车云协同方向持久革新实践，加速达成整车从出行工具向“认知超级终端”的跨越式进化，引领将来智能出行生态的重构与升级。

系统化方案加速全场景落地

车凌科技副总裁闫凯展示了其“凌云系统”怎样达成车云数字的高效协同。该系统经过仅占用2K算力的微型SDK，构建了毫秒级响应的数字通道，已连接超200万辆车，协助车企减少70%的数字传输存储成本。系统革新性地研发了微碰撞检测、电池健康评估等12个智能体模型，并开创了“数字运作分账”的新型商业形式，协助某车企达成年度7000万流量成本节约。闫凯着重，车凌科技正与浙江大学共建联合实验室，持久健全数字智能体的商业化应用生态。

端到端架构革新加速自动驾驶技术突破

Nullmax 首席科学家成二康博士深刻探讨了端到端架构对自动驾驶技术演进的关键作用。他介绍，最新研发的单Decoder架构经过统一处置感知与规划任务，在保持高性能的与此同时将参数量降至常规方案的1/10，显著提升了算法效率。鉴于BEV+Transformer的技术路线，该架构达成了动态目的检测、静态场景领会与行车轨迹预测的协同优化，其成果已被ICCV2025收录。尤其值得注意的是，经过虚拟数字生成技术，系统可自动构建复杂场景数字集，为自动驾驶从实验室走向开放道路给予了关键技术支撑。那些突破性进展标志着自动驾驶技术正从模块化向高度集成的智能化阶段迅速演进。

芯片化激光雷达突破智能驾驶感知瓶颈

摩尔芯光联合创始人兼CEO孙杰在论坛上展示了新一代FMCW激光雷达怎样突破常规感知技术局限。该技术经过测量光频率而非时间，不但能获取目的距离，还能实时捕捉运动物体的速率矢量，在190米外仅需3个点即可完成目的识别。相比常规方案，其全固态芯片化策划将分辨率提升至等效600线程度，在强逆光、隧道等复杂场景下仍保持稳定性能。尤其值得注意的是，该技术可提前检测行人突然呈现的“开门杀”场景，完美适配即将实施的新国标AEB需求。那些突破标志着智能驾驶感知系统正从“看得见”向“看得懂”的质变阶段迈进。

云智算基座打通车路云协同经脉

移动云产业拓展部副总经理陆扬系统阐释了数字新基建怎样赋能智能交通进展。依托“4+N+31+X”的分布式算力互联网布局，我国移动已构建覆盖全国的云智算基本设施，包含1.9万卡的呼和浩特智算中心等核心节点。经过“算力+互联网”的一体化调度，达成车端感知数字、路侧消息与云端决策的毫秒级协同。在上海“双智城市”等示范工程中，该方案胜利将单车智能升级为系统智能，验证了“中心训练+边缘推理”的技术路径。陆扬着重，只有打破数字孤岛和算力碎片化瓶颈，才能确实达成车路云一体化的数字生命。

破局智能汽车量产瓶颈：跨域协同与保证底线的革新平衡

除了专门的主题分享，论坛更开展了主题为“关键技术革新驱动产业进展”的圆桌对话，邀请4位重磅嘉宾深度参与。

东软睿驰副总裁王宁指出，中央计算架构的突破需求平衡算力、功耗与保证等领域，东软睿驰车云一体系统有效突破车端算力和存储限制，在入门级芯片系统上达成媲美高算力芯片的智能化用车感受。他着重汽车革新务必守住保证底线，在可验证、可控范围内主动促进AI等新技术上车，为产业构筑起更具韧性的技术护城河。

武汉轩辕智驾产品总监邓行展示了红外热成像技术在极端环境下的独特长处，其传感器能在雨雾天气达成120 米前方目的物识别，经过多源数字融合提升ADAS决策置信度。他觉得技术革新应聚焦真实顾客需求，避免“伪革新”陷阱。

火山引擎智驾云负责人张路提出数字合规与价值挖掘的平衡方案，其与图商共建的Rgent合规云已达成数字处置效率提升300%，存储成本减少28%。他号召产业设立标准化数字系统，避免重复投入造成的资产浪费。

TINNOVE梧桐科技AI专家胡伟阐述了“主Agent+专门Agent”的座舱架构，经过情感交互、场景推荐等功能重构人车关系。面对大算力芯片带来的生态挑战，他提议设立“业务-数字-算力”三级标准化体系，促进产业协同革新。

四位嘉宾一致觉得，当前智能汽车技术落地的核心瓶颈在于：跨域协同实力不足、高质量数字稀缺、工程化人才短缺。突破路径需求产业链上下游在电子架构、感知硬件、数字闭环、车云协同四大领域深度融合，构建“技术-标准-生态”三位一体的革新体系。尤其在L3级自动驾驶即将商用的关键节点，更需设立覆盖“研发-测试-运作”全生命周期的保证验证机制。

至此，2025世界智能汽车大会“智驭将来，增强关键技术攻关”主题论坛在一片热烈的氛围中圆满落幕。本次论坛集中展示了我国智能汽车产业在核心技术领域的突破性进展——以电子架构为骨骼、感知硬件为感官、数字闭环为神经、车云协同为血脉的系统革新格局已初步构建。与会公司代表达成共识，将持久深化革新链与产业链融合，一同促进智能驾驶技术从实验室走向开放道路的规模化落地。