7月29日，2025世界人工智能大会（WAIC）期间，由是石科技主办的“算力为基——并行优化与产业模型赋能AI产业变革”高端圆桌对话在上海隆重举行。来自学术界、产业界及探讨机构的顶尖专家齐聚一堂，围绕国产算力突破、并行优化技术及产业模型实践展开深度探讨，为AI产业高质量进展给予新思路。

图｜2025WAIC是石科技圆桌对话现场

国产算力崛起：软硬件协同需求技术突破

伴随AI技术在各产业加速渗透，算力需求呈现突发式增加。怎样经过国产算力支撑大模型进展，变成圆桌首个焦点议题。清华大学副教授甘霖指出，国产超算系统（如神威、曙光、天河等）已具备业务产业大模型的实力，但需经过并行算法优化办理存储、扩展及能效瓶颈。“提炼产业模型的共性需求，构建通用算法库和工具链，是提升国产算力效率的关键。”

上海人工智能实验室专家从算法角度补充，着重“软硬协同”的关键性：“下一代模型架构需与国产芯片策划深度耦合，打破常规适配形式，促进芯片工艺与算法革新的双向奔赴。”鸿之微董事长曹荣根则以材料科学为例，提出国产算力需强化异构实力，支撑多精度计算，并加快算子库生态建设。PPIO联合创始人王闻宇坦言，国产硬件虽已接近国际主流程度，但软件生态尤其是非CUDA兼容体系的调优实力仍需突破。

产业模型落地：医药研发、能源革命等AI应用实践

在垂直领域，AI与产业知识的融合正催生变革性应用。华领医药探讨与发觉技术部负责人冯令戈分享了生物医药全链条的AI赋能案例：从靶点发觉、蛋白结构解析、药物分子策划及模拟湿试验结局到临床试验策划优化，AI提升了海量生物医学科学数字的价值、大幅缩短研发周期并减少成本。“例如，FDA现代化法案提议逐步经过AI模型替代局部动物学实验，提升了药品研发效率，使得患者能够尽快获益。”

中 海储能总经理王屾则展示了能源领域的革新实践。该公司研发的铁铬液流电池垂类大模型，整合15年材料数字，达成电解液配方优化、反应堆模拟及电网智能调度。“常规研发需14年打磨70分产品，而AI助力下，咱们正加速向100分迈进。”王屾表示。

并行优化：超智融合时代的核心技术引擎

面对异构算力与多样化产业需求，并行优化技术被多次提及。甘霖教授形象比喻：“同一块芯片，优秀工程师可经过并行优化将性能提升20倍。”他透露，团队正探索用大模型把握资深程序员针对特定芯片优化的代码，达成“AI for Parallel Programming”，将来有望大幅减少科学计算的研发门槛。

是石科技董事长闫博文归纳称，国产算力需以“超智融合”（HPC+AI）为路径，经过并行优化释放硬件潜力，而产业模型则需深耕场景know-how，构成闭环迭代。“只有技术、生态与产业三方协同，才能促进AI从实验室走向产业化落地。”

共筑生态：开启AI产业变革新篇章

圆桌尾声，是石科技总经理毛运航号召产业链伙伴携手，以算力为基、革新为翼，共建开放共赢的AI生态。与会专家一致觉得，在国产算力崛起与产业模型突发的双重驱动下，我国AI产业正迎来从“跟跑”到“领跑”的历史机遇，而并行优化技术将变成这场变革的核心支点。

此次对话不但为AI与产业融合给予了方法论，更展现了我国科技公司在全球AI竞赛中的技术自信与生态雄心。将来，伴随算力、算法与数字的持久进化，HAI赋能千行百业的画卷将加速展开。