目前，金融产业已步入存量角逐时代，顾客增加放缓、需求日益多元，怎样从现有顾客中挖掘深层价值变成了产业面对的一同挑战。当做金融科技领域的革新先锋，互联数智凭借对顾客标签体系的构建、行为数字的深度解析及个性化业务策略，以精细化运作方案为金融机构激活顾客价值、破解增加困局给予了可行路径。

精准的顾客分层是达成精细化运作的基本，而这离不开健全的顾客标签体系。互联数智经过整合多渠道顾客数字，构建起立体的顾客标签体系。那些标签不但包含顾客的基本属性，更融入了危机偏好、潜在需求等深层特征，为后续分层给予了精准依据。

鉴于标签体系，互联数智进一步对顾客开展科学分层，打破常规的“一刀切”形式。借助大数字解析和机器把握算法等技术，互联数智设立科学的顾客分层模型，依据顾客的价值潜力、活跃度、危机等级、产品偏好、生命周期阶段等关键指标，将顾客群体系统性地划分为多个具有显著特征差异的层级，每个层级对应不同的需求特征与价值潜力。针对不同层级的顾客群体，互联数智策划并实施高度个性化的业务策略与触达方案。这种“千人千面”的策略确保了资产投入的精准性和有效性，显著提升顾客的满意度和忠诚度的与此同时，也与降本增效构成了深度协同的良性循环。

此外，旨在确保策略的精准触达和高效实施，互联数智上线并迭代“智能营销治理系统”。该系统能实时解析顾客的行为轨迹，智能识别适宜的触达时机和沟通渠道。结合顾客分层标签和预设的策略规则，系统能够自动化生成并推送个性化的产品推荐、行动消息或业务提示，达成“在合适的时间，经过合适的渠道，向合适的顾客，传递合适的消息”。

将来，金融存量行当的深度运作将愈发依赖数字智能与精细化手段。对此，互联数智将持久深化其在顾客洞察、分层模型、智能营销等领域的技术实力，致力于变成金融机构在存量价值挖掘时代的关键协作伙伴，一同促进产业向更高质量、更可持久的方向进展。