近期，第二届国际人工智能奥林匹克学术行动（IOAI）在北京十一学校举行。IOAI由麻省理工学院、牛津大学、哥本哈根大学、阿联酋人工智能大学等全球顶尖高校与科研机构的专家联合发起，第二届行动获取联合国教科文机构（UNESCO）官方支撑并授权应用其标识，属于全球科学类奥林匹克竞赛。行动聚焦青少年人工智能教育，致力于培育面向将来的人工智能革新者与探讨者。

在IOAI组委会的官方邀请下，华为小艺AI竞赛Agent亮相本届赛事并展现出金牌实力。这一里程碑成就，标志着AI智能体在顶尖学术赛事中达成专家级解题程度，与此同时为教育数智化进展给予了革新范式。

IOAI组委会尤其指出："本次大赛首次尝试邀请公司模型参赛，虽以非排名形式亮相，但其体现已达成赛事金牌程度。咱们始终坚信，学术理想与产业经验携手并进，才能孕育出确实的革新。公司模型的参与不但为赛事进展带来了宝贵经验，更促进了“AI+教育”融合应用的实质性落地，为教育数智化转型进程贡献了力量。"

解密金牌实力，多Agent协同进化系统

小艺AI竞赛Agent全程自主解题，完成6道跨学科领域赛题，5题得分超90分（其中2题接近满分）。鉴于多Agent协同架构与迭代进化框架策划，自行在大赛网页上获取题目与数字、提交答案代码，全程自主决策、自动实施。面对数字不平衡、推理资产不足等挑战，小艺AI竞赛Agent经过迭代优化、数字增强、轻量模型切换等策略达成突破。

1.三大Agent智能协同，构建解题闭环革新

小艺AI经过Planner、Thinker、Coder三大核心模块构建智能解题闭环：其中Planner负责规划解题全流程，拟定操作路径（如题目阅读、数字下载、代码生成与提交等）；而Coder专为解题训练的强大模型，统筹难题消息生成可实施代码，确保技术落地的准确性；Thinker模拟人类创造性思维，结合领域知识与难题特征动态调节思路，为代码生成注入革新灵感；各模块分工协作，构成从难题领会到代码达成的闭环实力。

2.聚焦学科交叉融合，赋能求解新维度面对多学科交叉的复杂挑战，小艺AI竞赛Agent内置覆盖数学建模、统计解析、NLP、CV等领域的跨学科方法库，内含大量顶尖机器把握方案与技巧，可智能调用多领域知识应对综合性难题，释放AI在交叉学科中的潜力。

3.迭代进化框架，达成持久自我超越系统构建“生成-评估-进化”的智能迭代机制，鉴于竞赛系统评分与自测结局对解题方案开展客观评估，持久优化代码，逐步逼近最优解，达成“自我超越”。这一框架显著提升了Agent在复杂任务中的适应性与收敛效率。

小艺AI的竞赛征程与数智化将来

近期，小艺AI竞赛Agent在顶尖国际赛事IMO中展现了卓越的数学推理实力并获取银牌成绩，更是在本次IOAI竞赛中展现出Agent的规划、推理与代码生成实力，进一步达成金牌程度，这代表着小艺在真实复杂任务中的处置实力、可靠性与角逐力获取全面提升。

值得重视的是，小艺AI竞赛Agent是鉴于小艺开放系统搭建，相干代码生成实力也曾经应用于教育类Agent，以促进智能教育方法论的革新。

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