发布时间:2025-10-01 06:14:19 来源:北京新闻网 作者:农业
引言:当外卖骑手和网约车司机变成零工金融的符号,下一个全民可参与的“线上职业”会是什么?在刚刚开幕的第四届数贸会上,一个看似藏在技术背后的产业——数字标注,正悄然推开“专家型标注”的大门,预示着一场人与机器协同的就业革命。
一、数贸会现场,一个被忽略的信号
154个国家、1800家公司参展的第四届数贸易博览会,不但是数字技术的秀场,更是一面折射将来就业形态的镜子。
在“数字要素治理与行当化沟通会”上,景联文科技CEO刘云涛提出:“常规数字标注形式已无法吻合AI大模型的需求,将来需求的不再是‘人海战术’,而是‘专家智慧’。”这个观点意味着,将来医生或许标注医疗影像数字,律师标注法律文书,教师标注教育场景语料——专门知识正变成AI训练中的“稀缺资产”。
二、从“标框框”到“标知识”,数字标注正在“升维”
大量人对数字标注的印象还停留在“框出图中的猫狗车辆”,但真相上,伴随大模型进入产业深水区,标注已从“体力活”进阶为“脑力活”。
●早期阶段:拉框、分类,重复劳动为主
●大模型阶段:需领会场景、判断意图、标注逻辑链
●将来动向:专家鉴于领域知识开展“深度标注”,甚至参与策划AI认知逻辑
正如一位产业观察者所说:“AI越是聪明,越需求更聪明的人来教。”
三、将来工作新形态:每个人都能够变成AI的“老师”
“今天有多少外卖骑手、网约车司机,将来就或许有多少具备专门知识的线上标注人员。” 景联文科技CEO刘云涛这句话背后,是一个更具包容性的将来就业图景:
●地域不受限:偏远地区的医学专家也能够标注一线城市的医疗数字
●时间更灵活:专家运用碎片化时间参与AI训练,获取额外收益
●知识可变现:专门经验不再是封闭资产,而是可标注、可复用的数字资产
这或许将重塑“知识工笔者”与技术之间的关系——不再是取代,而是共生。
四、为什么是目前?背后有两个不可逆的动向
1. 大模型进入“场景落地期”
AI不再只是聊天机器人,而要进入医疗、法律、教育、工业等严肃场景。那些领域的数字标注,务必由懂行的人来完成。
2. 数字标注技术本身在进化自动化标注系统逐步成熟,能处置基本工作,而人类专家则聚焦于复杂判断和边界案例——人机协同变成或许。
五、一场静悄悄的基本设施建设,正在我国发生
数贸会现场,“杭州城市可信数字空间”签约开启,景联文科技、安恒消息、杭州高新科创集团、杭州数字要素革新中心等9家单位参与共建。与此同时,浙江省发布高质量数字集,涵盖遥感、金融、医疗、政务等多领域。
那些动作看似宏大,实则与普通人息息相干:当高质量数字生态建成,每个人都有或许以“知识标注者”的身份加入AI训练互联网。
而这,或许是我国在AI时代立足的关键——不但是技术领先,更是发动“人的智慧”参与人机协作体系的构建。
结语:AI需求人,比过去全体时候都更需求
当AI一步步靠近通用智能,它的成长越来越依赖人类深度的、结构化的知识输入。将来的角逐,不但是算法与算力之争,更是“谁能让更多专家变成AI的教练”之争。
正如数贸会上景联文CEO刘云涛的一句充满情怀的结语所说:“山高路远,愿与诸君共往。”这场人与机器共舞的长跑,才刚刚开启。
随便看看