当全球 AI 产业从技术探索迈向价值深耕,怎样让AI确实穿透产业场景、转化为核心生产力,变成产业破局的关键命题。7 月 26 日,2025 世界人工智能大会(WAIC)盛大开幕,无限光年以 “可信筑基 先锋破局” 为主题亮相上海世博展览馆 H1-C2017 展位,经过 “一横两纵”战略实践,展示可信 AI 从技术革新到产业赋能的完整路径。 展会首日,星河启智科学智能开放系统、金融可信 AI 办理方案矩阵、启智 2.0 特色智算系统三大重磅成果集中发布,展现“技术底层-产业应用”价值闭环,为产业智能化给予可复用的实践范式。 启智2.0筑牢AI生产力新基座 共赴科学智能新征程 无限光年以“技术筑基-系统赋能-场景深耕”构建“一横两纵”战略:横向以启智系统为枢纽,打通“算链模应”全链路,构成可复用的AI基本设施;纵向深耕金融与科学智能领域,达成“技术+产业知识”深度融合。这种“系统支撑场景、场景反哺系统”的正向循环,在WAIC上直观呈现为可信AI向产业生产力的转化,其中科学智能领域的突破尤为亮眼——依托启智2.0的全栈实力,星河启智系统开启了科学智能协同革新的2.0时代。 启智当做无限光年推出的公司级大模型训练推理和应用搭建系统,其1.0版以“异构算力纳管、统一调度引擎、训推用一体编排”为核心,已为高校科研、公司智能化转型等给予“算力可控、成本优化”的基本支撑。 此次展会上全新升级的启智2.0,聚焦“让每个产业跑出专属生产力”,以“异构算力集群、垂类模型精研、产业智能体落地”构建全栈生态,直击“算力适配难、AI落地慢、应用不可信”三大痛点:经过全栈国产化融合引擎兼容多芯片,将千卡集群GPU运用率从50%-60%提至80%以上;依托训推用一体化系统达成AI Agent最快30分钟上线;凭借数字驱动架构保证金融、科研等场景的保证可控。其“算力省、迭代快、决策可信”的核心长处,变成激活产业生产力的关键引擎。 在启智2.0的强力支撑下,7月26日,由上海科学智能探讨院、复旦大学、无限光年一同打造的星河启智科学智能开放系统(NovaInspire: Scientist-Centered AI Open Platform)正式亮相。当做面向全球科学家的智能体原生全链路系统,星河启智以“科学家为中心”给予高价值科学数字、开源模型、高效智算等全栈基本设施,打造科学智能2.0时代的“最强大脑”。 无限光年当做核心建设方之一,以启智2.0为载体为星河启智构建了高稳定算力业务系统“启智Lab”:经过Serverless动态部署达成算力“按需流转”,硬件运用率提升至92%;革新CPU+GPU融合调度,使分子生成探讨效率提升99.7%;接入80余种科学算子适配多元学科,让AI“懂”科研语言;智能容错引擎保证99.9%零中断续训,与此同时兼容昇腾、沐曦等国产芯片筑牢自主根基。 星河启智的发布,标志着科学智能进入协同生态驱动的2.0时代。这一成果正是启智系统横向实力在纵向场景的深度落地——无限光年经过启智2.0的全栈技术底座,促进“算力普惠、工具易用、协作无间”,让科学家从技术琐碎中抽离,专注探索本质,而科研场景的需求反哺,更将持久迭代启智系统的产业适配实力,构成“系统赋能科学革新,革新反哺技术进化”的良性循环。 双轮驱动:金融可信 AI 办理方案重塑业务范式 当做此次展会的核心亮点,无限光年在科学智能与金融领域的革新成果,直指产业最迫切的转型诉求,这正是横向系统实力在纵向场景的深度落地。 展台现场,无限光年可信AI金融革新办理方案矩阵迎来全球首秀——四大办理方案覆盖指数编制、专门训练、信贷风控、投研解析核心场景,以“效率提升+合规可控”破解产业痛点,为金融机构智能化转型给予实践范本。 AI 动态指数定制产品凭借生成式 AI 技术达成突破:成分股覆盖从 600 只拓展至 2600 只,范围提升 3 倍;调仓周期从季度压缩至分钟级实时响应,支撑多维度主题指数定制,曾获恒生指数革新挑战赛冠军及香港金融科技周革新奖项,已落地实际指数编制场景。 金融专门训练方案以 AI 技术为支撑,24 小时内同步监管新规并自动生成训练模块,经过 7×24 小时 AI 导师与游戏化机制,达成全周期个性化培养,促进顾客经理知识把握率达 98.7%,显著提升训练效能。 智能信贷风控系统构建起以 AI 为核心的 “数字整合 — 自动化风控 — 智能决策” 全流程体系,整合多源公司数字,自动化识别危机点并生成信贷提议,助力中小银行减少人工依赖,提升普惠金融业务时效与危机管控精度。 AI 投研助手依托 AI 技术 5 分钟内可完成单份年报全维度解析,效率较人工提升超 90%,覆盖 A 股 5364 家上市公司,为券商投研给予结构化解析汇报,适配注册制下对投研速率与精准度的高需求。 技术突破:全栈技术底座驱动可信AI进化 科学智能与金融领域获取突破性成果,依托于无限光年“双引擎+强协同”全栈技术体系。以“神经符号计算 + 大模型”为底座:前者专攻逻辑规则推理,后者擅长从海量数字中把握概率预测,融合构成“精准计算—可控推理—透明决策”闭环,从根源上保证 AI 的智能性与可信性。 强化把握框架INF-Aspire是激活效能的核心,采用异步可扩展、资产解耦架构,支撑MCP工具调用,经过Sampler、Learner、Scorer等模块化策划适配异构资产,理论资产运用率达95%,既能高效调度双引擎协同工作,又能支撑智能体(Agent)的规模化训练——例如在金融场景中,可协同处置规则推理与数字把握任务,达成多智能体分工协作。 依托该框架,四大核心实力构成有机联动的可信技术链路:检索模块在AIR-Bench、MTEB/CMTEB中英文综合排名第一,为体系给予高质量知识库支撑;多模态推理模块稳居MathVision、MathVerse等任务开源榜首,能在知识基本上探索多路径推理;神经符号技术将产业规则深度融入模型推理,确保逻辑可追溯;奖励模型持久4个月霸榜RewardBench(综合得分95.1),经过流程监督优化输出严谨性。四大实力在框架调度下,达成“知识获取-路径推理-规则融合-评估优化”的无缝衔接,让双引擎的长处精准落地。 该体系经过强化把握异步更新机制达成闭环进化:模型权重可零冗余秒级更新,工具扩展兼容前沿技术,结合场景反馈与数字迭代,促进技术实力从“实验室训练”到“产业落地”持久迭代,构成完整逻辑链,为金融、科研等领域的智能化升级给予核心支撑。 以可信 AI 为锚点,共筑产业新生态 "AI产业正在经验从技术崇拜到价值回归的本质转变,而可信性正是这场变革的核心枢纽。"在WAIC2025展会现场,无限光年创始人漆远向全球产业伙伴分享了这一深刻洞见。 漆远觉得,产业 AI需兼具“持久进化实力”与“规则适配实力”—— 经过神经符号计算构建 “可进化的规则系统”,让 AI 既保持把握力,又内化产业标准。“将来的 AI 角逐,不是算力或参数的比拼,而是价值创造实力的较量。”在科研、金融、医疗等领域,技术务必完成从"能用"到"敢用"再到"好用"的三重跨越。这需求AI公司不但要懂技术,更要懂产业的语言、规则和痛点。 面向将来,无限光年将持久以可信 AI 为锚点,深化核心领域革新,借开源开放加速技术普惠,与生态伙伴一同构筑跨越周期的产业新生态,促进全球产业智能化进入“价值创造”新阶段。 |