从个人AI、物理AI到工业AI，高通Akash Palkhiwala：促进AI与各产业融合

发布时间：2025-09-30 04:21:20 来源：北京新闻网 作者：新闻

近年来，从DeepSeek到OpenAI，越来越多的人工智能公司推出了开源模型，使广大公司顾客及花费者能够以更低的成本应用AI模型。另一领域，蒸馏、量化等技术的投入应用，让AI模型能够变得更小、更高质量，从而能够部署在智能手机等终端设备上，让更多人都能随时随地地享遭受出色的生成式AI感受。全体那些，都有助于生成式AI的普及应用。

在近日举办的“2025骁龙峰会•我国”行动上，高通携手全球新一代消息通信技术协作机构（GTI）、我国电信、我国移动、我国联通、小米、荣耀、vivo、OPPO、中兴通讯、龙旗科技、华勤技术、立讯精密、面壁智能等众多产业伙伴，一同开启“AI加速计划”。这是继“5G领航计划”、“5G物联网革新计划”之后，高通与我国协作伙伴一同促进的又一个关键计划，致力于释放边缘智能的全新实力与应用场景，加速规模化落地，促进AI赋能千行百业。

高通公司首席运作官兼首席财务官Akash Palkhiwala近期撰文指出，个人AI、物理AI与工业AI正在迎来变革。其中，智能体AI负责治理各类设备间的连接，而智能眼镜、手表、耳机等将从过去的智能手机配件升级为能给予个性化AI感受的“个人AI终端”；物理AI曾经在汽车与高级驾驶辅助系统（ADAS）中达成规模化部署，而机器人与类人机器人是汽车感知、规划与实施功能的延伸，那些功能都采用终端侧AI开展处置；此外工业AI，安防摄像头、工业制造摄像头、公司级AI网关等终端将经过边缘智能处置，运用传感器采集的数字实时拟定决策并采用行动。

Akash Palkhiwala表示，那些技术动向正在我国以前所未有的速率达成，从而促进AI与各产业深度融合。经过“AI加速计划”，高通将携手我国协作伙伴，围绕三大关键支柱促进智能的规模化落地，其中包含在智能手机上达成更多AI赋能的功能和优化、将智能体AI的感受引入更多终端，另有与我国的模型给予商和研发者协作，一同促进更多AI应用案例的探索与落地。

需求指出的是，生成式AI正在从云端扩展到边缘侧和终端侧，而在云—边—端协同的混合架构下，终端侧AI是产业革新的关键一环。终端侧AI的落地，需求算法、硬件、应用场景的深度协同。在这领域，我国具有完整的电子制造产业链，终端侧AI正变成我国公司融入全球革新的新机遇。

例如在智能手机产业，高通在今年的骁龙峰会上发布了第五代骁龙8至尊版，具有出色的性能、能效和终端侧AI处置实力，将赋能确实的个性化智能体AI助手，能够跨应用为顾客给予定制化操作。目前，小米已采用第五代骁龙8至尊版推出了小米17系列旗舰手机。此外，包含中兴、vivo、索尼、三星、ROG、红魔、REDMI、realme、POCO、OPPO、一加、努比亚、iQOO、荣耀等在内，大量OEM厂商和智能手机品牌也将在其旗舰产品中采用第五代骁龙8至尊版，让更多顾客在智能手机上享遭受充足的生成式AI感受。

不但是智能手机，具身智能当做智能体AI向物理形态的落地路径之一也备受重视。宇树科技创始人、CEO兼CTO王兴兴在本次“2025骁龙峰会•我国”行动上就人形机器人从今天的产品演示到后续的规模化交付，展望了他对将来的产品里程碑和应用场景的规划。他觉得，通信连接的革新对人形机器人的进展至关关键，而机器人本身的移动性和空间限制，确认了其对芯片算力和功耗控制具有独特的越发严苛的需求；不论是通用AI模型，依然芯片、通信协议、通信架构等，具身智能的将来需求产业更开放的协作和一同革新，以促进产业加速进展到下一个阶段。

除了智能手机和机器人，生成式AI还扩展到PC、汽车、XR等众多终端设备上。展望将来，信任在产业各方的一同促进下，终端侧AI的规模化落地应用，将让更多顾客在不同种类的终端上都能获取生成式AI感受，让AI无处不在。

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