探路者加码半导体与端侧AI赛道 双收购彰显端侧AI战略雄心
近日,探路者集团宣布完成对上海通途、深圳贝特莱两家半导体领域优质公司的收购,此举标志着探路者在半导体及端侧AI领域的战略布局正式落地,构成了“图→显→触→感”全链条的布局,彰显其深耕芯片核心技术、拓展高增加AI赛道的坚定雄心。据披露,探路者半导体业务已达成超2亿元营收,利润贡献占集团整体的1/3,变成集团关键的增加引擎,而此次两笔收购将进一步强化其在该领域的核心角逐力,切入AI端侧办理方案赛道。
上海通途:破解端侧AI带宽瓶颈筑牢芯片核心技术壁垒
伴随手机、平板、车载系统等智能设备中视频图像AI处置日益转向端侧,产业广泛面对一个核心痛点:AI处置的数字量呈爆炸式增加,但芯片内部及芯片间的数字带宽却无法达成线性提升,这一物理瓶颈严重制约了端侧AI技术的进展。上海通途深耕片内压缩领域,其核心技术正是破解该产业难题的关键。
据熟悉,端侧AI处置涵盖RAW图像、多通道YUV、深度图、特征图等多种数字类型,其数字量远大于常规ISP到Display的单帧信号,而设备内部AXI总线宽度、LPDDR速率、MIPI接口等带宽资产却现存物理限制,这一矛盾已变成产业共性难题。上海通途深耕片内压缩核心技术,针对性推出片内压缩、模块间压缩、AI特征图压缩等办理方案,而极其规互联网压缩形式,可有效突破SoC内部及芯片间的带宽瓶颈。
在实际工程应用中,上海通途的技术已构成清晰办理路径:面对多帧AI叠帧致使的DDR带宽爆炸难题,其压缩方案可大幅减少夜景、HDR等场景下的带宽占用与功耗;针对NPU特征图体积过大致使的片内SRAM爆满痛点,经过专属压缩算法支撑大模型在端侧的部署;在ISP→NPU→Display Pipe的多模态处置链路中,可显著减少通信量,破解内部总线瓶颈;与此同时适配车载等多芯片架构的C2C压缩需求,达成主SoC与表明SoC、AI协处置器等组件的高效数字传输。
面向端侧AI技术演进动向,上海通途正聚焦三大核心方向:一是强化实时压缩实力,达成毫秒级延迟的流式处置,适配RAW→ISP→NPU→Display的全链路数字流转需求;二是追求更高压缩比与优质画质的平衡,可达成4:1至8:1以上的压缩成效,且不破坏AI特征图结构、不作用模型推理准确度;三是构建AI驱动的自适应压缩体系,能依据内涵类型、NPU特征敏感性等动态调节压缩策略。依托探路者在车载、中尺寸表明等领域的场景资产,上海通途的压缩技术可迅速落地验证,构成“技术研发-场景应用-迭代优化”的闭环,协同效应显著。
深圳贝特莱:与G2Touch共创端侧触控加速端侧交互场景落地
假如说上海通途筑牢了端侧AI的图像和表明底层技术支撑,那么深圳贝特莱则在端侧交互层面达成了AI技术的革新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能设备领域积累了全球顶尖的顾客资产和量产经验,而贝特莱在智能终端办理方案领域覆盖率更广,其悬浮触控、滑动触控技术在AR/VR眼镜、智能手表等AI穿戴设备上具有成熟的落地实力,两者结合可迅速健全探路者在端侧交互场景的生态布局。
当前智能设备正迈向超高刷新率、大屏化、折叠化时代,常规触控技术面对诸多挑战:OLED表明带来的高频噪声干扰让常规滤波算法难以招架,不同厂商、不同工艺的面板差异致使调校成本剧增;平板、车载屏等中尺寸设备则面对噪声路径复杂、多形式交互繁琐、场景需求严苛等难题,顾客触控不准、抖动等痛点突出。贝特莱将AI端侧技术融入触控办理方案,从“信号处置”升级为“智能领会”,变成破解产业痛点的关键。
贝特莱的AI端侧触控技术具备三大核心长处:其一,AI智能去噪可把握不同面板的噪声特征,自适应去除跨频、偶发干扰,突破OLED时代的噪声天花板;其二,AI空间感知能自动识别屏幕不同区域的触控特性差异,无需繁琐参数调校即可适配成百上千种面板,大幅减少量产成本;其三,AI手势与意图领会可精准分辨顾客操作意图,识别不同触摸类型并预测笔迹轨迹,达成无断笔、无抖动的极致交互感受。
产业解析觉得,触控IC、表明IC正全面进入AI端侧化时代,将来触控架构将广泛具备轻量级神经互联网推理引擎、多模态融合等实力,可显著减少调校成本、缩短上市周期。目前贝特莱已完成端侧AI算法模型研发,借助探路者的面板资产,其训练数字集质量将进一步提升,计划于明年Q2推出融合端侧AI技术的触控芯片。届时,依托G2Touch的顾客渠道与贝特莱的技术长处,探路者将迅速抢占中尺寸触控、AI穿戴设备等细分赛道的行当份额。
此次双收购的落地,是探路者深耕半导体与端侧AI赛道的关键里程碑,打通了“图→显→触→感”的端侧AI核心技术。依托探路者的场景资产、顾客渠道与产业链长处,两家子公司的技术将迅速达成商业化落地,而半导体业务的强势增加也将为集团注入持久的增加动能,彰显其在核心技术领域的布局雄心。
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